Do Código à Geração
por Frank de Alcantara em 17/02/2025
- 1. Você Pensa Como Fala
- 2. A Temida Matemática
- 3. A Probabilidade da Linguagem
- 4. A Vetorização Básica
- 5. Redes Neurais Artificiais para Word Embedding
- 6. Embeddings Distribuídos e CBoW
- 7. SkipGram e Otimizações do Word2Vec
- 8. Word2Vec, a Ponte para o Contexto
- 9. Desvendando a Modelagem de Sequências
- 10. Prestando Atenção
- 11. Do Código à Geração
- 12. Masked Language Modeling: Esconder Tokens para Aprender Contexto
- 13. BERT: O Encoder que Lê dos Dois Lados
- 14. O Cisma e a Batalha da Eficiência
- 15. GEMM o Coração Matemático
- 16. Do Cosseno à Borda: Busca Semântica em Produção
Navegando a Arquitetura Completa: Do Código à Geração
Já discutimos atenção, quando desbravamos os mares do bloco codificador dos Transformers. Vimos como a auto-atenção, do inglês self-attention, especialmente em sua forma multi-cabeça, do inglês multi-head, permite que o modelo pese a importância de palavras diferentes na sequência de entrada. Exploramos a necessidade da codificação posicional para reintroduzir a ordem das palavras e como as redes feed-forward (FFN) processam as representações contextuais geradas. Com esses componentes, um bloco codificador transforma uma sequência de embeddings de entrada em uma sequência de representações contextuais semanticamente ricas.
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