MDP: Casos Reais - Manutenção de Turbinas Eólicas

A curiosa leitora deve estar decepcionada. Quando comecei esta jornada eu prometi que estudaríamos Reinforcement Learning e, até agora, nada. Só o básico fundamental. Peço desculpas.

Eu estou me divertindo enquanto escrevo e ainda descubro dúvidas que nem sabia que tinha. Analisando os artigos anteriores: 1, 2. 3 e 4 percebi que o texto carece de aplicações práticas.

Pesquisando, encontrei alguns casos interessantes de aplicações de MDP em situações da vida real que foram acadêmica e cientificamente descritos em artigos publicados. Escolhi aqueles que continham mais dados e fossem compatíveis com os meus interesses pessoais. A compadecida leitora há de perdoar este pobre autor egoísta.

Manutenção Ótima de Turbinas Eólicas

Na indústria, a Manutenção Preditiva Industrial busca otimizar a manutenção de equipamentos, antecipando falhas e minimizando o tempo de inatividade. Em um cenário de MDP, os estados representam os diferentes níveis de desgaste de um equipamento. As ações incluem realizar manutenção, continuar a operação ou substituir uma peça. As recompensas são medidas em termos do balanço entre os custos de manutenção e o tempo de operação contínua.